El Dilema de la Eficiencia: Criterio Humano, Estrategia y Gobernanza en la Era de la IA
Un análisis estratégico cross-industry a partir de los debates del Mastermind Circle de McTorce Group y Mariano Smith en la Casa Breitling.
Introducción: El Valor del Debate Multi-Sectorial
Se llevó a cabo el Mastermind Circle, un foro exclusivo de alta dirección organizado por McTorce Group. En las sofisticadas instalaciones de la Breitling, un panel de directivos, consejeros y fundadores procedentes de sectores tan diversos como el consumo masivo, la manufactura industrial, la publicidad, el reclutamiento ejecutivo y la tecnología financiera (fintech) se reunió con un propósito claro: ir más allá de la teoría tecnológica y debatir, desde casos prácticos y reales, la integración estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) en las organizaciones.
La riqueza de este encuentro, moderado por Mariano Smith (ex CEO de Unilever y socio de Black Pampa) y Alberto Larracilla (CEO de McTorce Group y Host de Progresivo Podcast), radicó en la diversidad de las trayectorias de sus participantes, que incluyeron a:
- Efraín Mendicuti: Exdirector de Pinterest LATAM, Google, Twitter y TikTok México, hoy coach ejecutivo.
- Manuel de la Torre: Consultor en reputación de IA, exdirector de TomTom México y Bridgestone Mobility.
- Carlos Herrera: Fundador de Chief, consultor de liderazgo y Exdirector de ventas en Unilever.
- Carmen Espinosa: Directora General de Grupo Alerta, en el noroeste de México con más de 3,800 colaboradores.
- Blas Caravallo: Consultor e inversionista fintech, exdirector en OpenBank (Santander), Walmart Cashi y PayPal México.
- Lautaro Cárdenas: Director General de Nativo, destacada agencia de publicidad independiente.
- Cecilia Ricart: Socia de la consultora de headhunting Von der Heide.
Eje I: Criterio contra Atrofia Cognitiva (El Espejismo del Ahorro de Tiempo)
El debate inició analizando la aceleración operativa que la IA permite. Mariano Smith compartió cómo herramientas avanzadas le permitieron estructurar y redactar el 80% de una presentación estratégica en una hora y media. Sin embargo, Efraín Mendicuti hizo una acotación crítica: ese ahorro de tiempo no parte de cero; es factible únicamente porque existe un criterio humano respaldado por 30 años de experiencia que sabe auditar, dirigir y descartar lo que la máquina propone.
El riesgo real es la delegación ciega de la capacidad de razonamiento en profesionales más jóvenes. Carmen Espinosa expuso cómo en el sector industrial se reciben cada vez más análisis deficientes generados de forma automática y entregados sin revisión alguna, señalando el peligro de perder el esfuerzo reflexivo del profesional. Carlos Herrera coincidió utilizando un símil de negocios: de la misma forma en que un directivo no delegaría el criterio estético de su marca a un algoritmo si no cuenta con el sentido del diseño, las empresas no pueden automatizar decisiones si sus colaboradores no tienen la base lógica para cuestionar si el resultado de la máquina es correcto o incorrecto.
Para ilustrar este momento de transición, Manuel de la Torre trazó una brillante analogía con la llegada de la fotografía digital en su época universitaria. Explicó que la tecnología facilitó que cualquiera pudiera tomar fotografías sin el conocimiento técnico del revelado tradicional, pero aquellos que se negaron a evolucionar o los que creyeron que una cámara digital los convertía automáticamente en fotógrafos profesionales sin dominar la composición y la luz, destruyeron su reputación. “La IA no va a quitar trabajo, va a cambiar los skills de fondo y la forma en que evaluamos la capacidad de razonamiento de los entregables”.
Eje II: Gobernanza, Estructura y el Orden de los Factores
Una de las conclusiones de mayor peso para la alta dirección fue la advertencia de Carlos Herrera sobre la urgencia tecnológica: “En muchas organizaciones ni siquiera los básicos están puestos”. Herrera señaló que la obsesión por implementar IA distrae a las empresas de resolver problemas estructurales profundos, como la falta de información estandarizada, sistemas consolidados o metodologías de trabajo maduras.
En la misma línea, Manuel de la Torre y Alberto Larracilla destacaron que implementar herramientas autónomas sin un orden operativo previo solo acelera y amplifica el desorden de la compañía. La mesa concluyó unánimemente que la verdadera transformación exige pasar primero por un proceso riguroso de gobernanza corporativa e infraestructura de datos antes de dar el salto hacia la automatización masiva.
Eje III: El Dilema de la Humanización de Marca frente a la Experiencia del Cliente
La discusión escaló de lo interno a lo externo al evaluar cómo la IA afecta la relación con el cliente final. Carlos Herrera hizo un llamado a no perder de vista la experiencia del usuario en medio de la obsesión corporativa por reducir costos: “¿Esto nos va a hacer servir mejor al cliente o solo nos va a ahorrar horas de trabajo?”. Advirtió que la automatización mal ejecutada (como los chatbots ineficientes) destruye la relación con quien elige comprar el producto.
Por su parte, Blas matizó este punto al compartir su experiencia implementando canales automatizados en la industria bancaria. Explicó que, si bien existen retos de adopción, las métricas demuestran que las nuevas generaciones valoran la eficiencia inmediata de un bot bien entrenado frente a la fricción de una llamada tradicional. Sin embargo, enfatizó que el verdadero reto radica en los límites de la tecnología en procesos complejos o de alta sensibilidad.
Aportando una visión desde la comunicación de consumo masivo, Lautaro argumentó que el auge de la automatización está provocando un movimiento de contracorriente muy claro en las marcas globales: el retorno a la comunicación ultra-humana y la valoración del craft manual. De acuerdo con su visión, las empresas que logren entender qué partes de su cadena de valor deben ser eficientadas con IA (como la segmentación o el análisis de audiencias) y cuáles deben ser preservadas bajo la autenticidad humana (como la creatividad y la empatía), tendrán una ventaja competitiva masiva.
Eje IV: La Sostenibilidad del Consumo y la Economía del Token
El debate tomó una perspectiva macroeconómica profunda cuando Efraín Mendicuti cuestionó los modelos de eficiencia que presumen la eliminación masiva de puestos de trabajo a través de la tecnología. “Si nos enfocamos únicamente en recortar personal para optimizar el valor del accionista, ¿quién va a consumir nuestros productos si destruimos la capacidad de empleo?”. Mendicuti invitó a los líderes a reflexionar en que la IA debe ser integrada bajo el principio de potenciar el talento existente en lugar de buscar su simple reemplazo.
A este reto social se suma la realidad de costos técnicos que expuso Blas a través de la economía del token. Contrario a la percepción de que la IA es barata, Blas explicó que el procesamiento y consumo de datos mediante APIs y modelos premium a nivel corporativo representa un costo financiero significativo. Esta realidad amenaza con abrir una brecha competitiva profunda: solo las grandes corporaciones con presupuestos masivos podrán financiar los modelos de IA más avanzados, mientras que las PYMEs competirán en desventaja con versiones limitadas.
Eje V: Atracción de Talento y el Desafío Generacional en Procesos de Selección
Finalmente, el panel analizó los retos de la “Generación Roblox”: jóvenes profesionales que crecieron en un entorno de alto aislamiento digital. Blas, Efraín y Manuel de la Torre compartieron que, al integrarse a las corporaciones, estos jóvenes demuestran grandes retos para colaborar en equipo, mostrando la necesidad de reconstruir la empatía laboral y la cultura organizativa.
Este distanciamiento ha corrompido los canales de atracción tradicionales. Cecilia expuso una preocupante realidad en el reclutamiento de alta dirección: candidatos que responden entrevistas virtuales utilizando ChatGPT en una segunda pantalla para simular un criterio que no poseen.
Para contrarrestar esta alarmante deshumanización y recuperar la autenticidad, las firmas de selección están migrando hacia metodologías de evaluación no estructuradas (denominadas “Encuentros”) que utilizan dinámicas lúdicas y visuales para anular las respuestas robóticas y evaluar la capacidad real de resolución. Asimismo, el foro destacó la relevancia de medir científicamente competencias críticas para el futuro —tales como la adaptabilidad, el discernimiento y la curiosidad intelectual— a través de marcos estandarizados inspirados en las directrices de empleabilidad del Foro Económico Mundial.
Conclusiones y Reflexiones Directivas.
El Mastermind Circle de McTorce Group nos hereda tres reflexiones indispensables para el liderazgo estratégico actual:
- La IA no es opcional, es el nuevo Wi-Fi: Al igual que el internet o la conectividad inalámbrica en su momento, la IA se convertirá en una infraestructura básica y obligatoria para operar. Quien decida ignorarla quedará completamente fuera de la competencia.
- El Cinturón de Herramientas de Batman: Se propuso una extraordinaria analogía para guiar a los equipos. La IA debe ser tratada como el cinturón de gadgets de Batman: una serie de herramientas potentes que multiplican la capacidad de acción del héroe, pero entendiendo que la estrategia, el instinto de justicia, el juicio ético y el valor supremo siguen perteneciendo única y exclusivamente al ser humano detrás de la máscara.
- Invertir en Criterio, no solo en Software: El verdadero diferenciador competitivo en el mediano plazo no será el acceso a las herramientas tecnológicas, sino contar con profesionales dotados de una profunda curiosidad, capacidad de razonamiento lógico y el criterio ético indispensable para auditar, cuestionar y elevar los resultados que la máquina entrega